Сервис для легкого создания и управления аудиториями во всех крупнейших рекламных системах.

Позволяет быстро запустить кампании для привлечения новых установок и мобильного ремаркетинга.


Функционал сервиса
Все перечисленные возможности полностью автоматизированы и управляются из интерфейса
Сбор сырых данных
Сбор сырых данных с мобильных трекеров с детализацией по событиям, параметрам, конверсиям
и ID устройств
Предсказание
конверсий и LTV
Предсказание вероятности совершения конверсий и LTV на 3-6-12 месяцев для каждого нового пользователя приложения
Создание аудиторий
Создание любого количества аудиторий в один клик по тем, кто совершал действия, конверсии, использовал (или не использовал) приложение в определенный период
Загрузка аудиторий
Каждая созданная в OHM SmallData аудитория автоматически передается и ежедневно обновляется в рекламных системах
Ядро пользователей
Автоматический поиск ядра наиболее доходных (или конверсионных) пользователей и построение сегментов
Ремаркетинг
Быстрый запуск статического и динамического ремаркетинга по любых созданным аудиториям, с использованием диплинков
Продажи за счет новых пользователей
Закупка установок
в Facebook для более доходной аудитории
Математическая модель OHM SmallData автоматически формирует ядро пользователей приложения – это сегмент аудитории, который приносит максимум дохода (или других целевых событий)
Ядро наиболее платежеспособных пользователей автоматически загружается в рекламную систему (например, Facebook), где создается сегмент похожих пользователей и исключаются те, кто уже установил приложение.

В отличие от поиска пользователей, похожих на всех, кто совершил конверсию, ядро позволяет создавать более качественный прогноз и повышать качество закупки.
Результат применения:
+44% ROI в привлечение новых пользователей (Сервис поиска авиабилетов)

Быстрое обучение Google Adwords UAC и закупка конверсионных пользователей

Для приложений, в которых конверсии обычно не совершаются в первые два дня после установки, для роста эффективности кампаний Adwords UAC Action может потребоваться значительный срок.

Качество обучения, при этом,
максимальное, если отправлять данные о конверсии в Google в течение первых трех дней после установки. В OHM SmallData внедрена математическая модель предсказывающая совершение целевого действия пользователем в течение последующих 30 дней спустя 1−2 дня после установки. Точность модели (precision) достигает 95% при полноте (recall) 75%
Автоматическая передача конверсии и её предсказания в Adwords по API позволяет быстро обучать рекламную систему закупать максимально полезную аудиторию и активно растить объемы продаж без увеличения стоимости целевого действия.


Результат применения:
Рост количества продаж от новых установок
в три раза, на протяжении трех месяцев, без увеличения CPA (Mamba)

Рост продаж у текущих пользователей
OHM SmallData позволяет автоматически запускать ремаркетинговые кампании в различных каналах на любые аудитории, созданные в зависимости от поведения пользователей, его свойств, региона или на ядро пользователей.
Аудитории постоянно обновляются при появлении новых данных в системах мобильного трекинга и автоматически отправляются в рекламные системы.
Один из лучших инструментов по охвату
и качеству инвентаря для мобильного ремаркетинга — DoubleClick by Google. Пользователи OHM SmallData могут запускать рекламные кампании в на этой площадке без прямого договора с DoubleClick.


Результат применения:
+195% заказов при снижении CPO на 68%
за 2 месяца в ремаркетинге пользователей
(Delivery Club, кейс)

Предсказание конверсий и LTV
1
Машинное обучение
Математическая модель ежедневно обучается на исторических данных о пользовательском поведении внутри приложения
2
Горизонт предсказания
Для каждого нового пользователя предсказывается вероятность конверсии и потенциальный доход за следующие 3-6-12 месяцев
3
Скорость
Конверсии пользователя предсказываются через 1-2 дня после установки, а LTV уже через 5-7 дней
4
Передача предсказаний
Потенциальные конверсии могут автоматически передаваться в рекламные системы (например, Google Adwords UAC) для оптимизации закупок
5
Сегментация
Возможность разделения рекламных каналов по потенциальной доходности и реализация стратегий биддинга
6
Точность модели
Точность модели достигает 96% при охвате до 90% и показывается рекламодателю для принятия решения об использовании
В OHM SmallData нет абонетской платы,
мы удерживаем комиссию до 15% от затрат
на размещение рекламных материалов.
Детализация расходов отражается
в интерфейсе сервиса в разделе Статистика.

Made on
Tilda